今天试了一次很直观的 AI 改图流程。
一开始，我只给了一个简单要求：生成一张 9:16 的图，画面是在农村小道上，小道两旁是松树，路上跑着一只中华田园犬。
生成出来的第一版已经接近想要的感觉：竖版构图，松树林把小路夹在中间，一只黄白色的田园犬从路上跑过来，光线也比较自然。检查图片时，我发现右下角有一点小伪影，于是先把边缘裁掉，保留 9:16 比例，再把干净版本放进 Cowart Canvas 画布里。
接下来是这次最有意思的部分。
我没有重新写一大段提示词，而是直接在画布上标注：在右下方路面圈出一个区域，写上"在这里生成一只小狗"。这一步很像平时和设计师沟通改图，哪里要改就圈哪里，文字说明也不用太复杂。
随后，Codex 根据这张标注图理解了修改意图：保留原来的松树、小路、大狗和光线，只在标注区域生成一只小狗，并且不要把红框和文字带进最终图片。生成后的结果里，小狗出现在右下方路面上，体型比前面的大狗小，毛色和光照也比较一致，看起来像是跟着大狗一起在乡间小路上跑。
这次流程给我的感觉是，AI 改图正在变得更接近真实的协作方式。
以前想改一张图，往往要反复描述：“右下角偏中间一点，靠近路面，不要挡住主体，大小要自然。” 这种描述很容易产生歧义。现在直接在画布上圈出来，模型看到位置，再结合文字说明，改图效率明显高很多。
整个过程其实只有三步：
先生成一张基础图。
然后在画布上做视觉标注。
最后让 AI 按标注重新生成，并把结果放回画布对比。
它不一定每次都一次完美，但这种"生成、标注、再生成"的循环，已经比单纯靠提示词猜来猜去舒服很多。尤其适合做封面图、插画草图、场景微调这类工作。
这次的小实验最终得到了一张乡间松树林小路上的双狗图：一只大狗在前面跑，一只小狗从右下方跟上来。画面很简单，但流程很值得记录。
以后做图，我大概会更多使用这种方式：先让 AI 出第一版，再把真正想改的位置直接画出来。比写一长串提示词更省心，也更接近人和人之间沟通设计稿的方式。