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最近有个做外贸的朋友问我：
有没有那种合适小团队用的 AI Agent？不用重新开发一套平台，就能直接自主处理所有日常工作，例如发邮件、处理询盘、跟单之类...
我说，不仅有，而且比想象中成熟得多。
例如百度搭子，售价不高，额度给得也很足，跑长任务也颇为稳定。
图片和文件都能直接处理，还能手机和电脑双端操控，任务同步。相当于一个随时在线的智能工作台，很合适小团队拿来接手那些特别耗时间琐碎工作。
我干脆替他跑了一遍。
我准备把一个机型交给百度搭子，让它按真实的外贸流程自主执行。看它能不能理解每一步要做什么，协助我把这门生意真正推进下去。
最近刷外网的时候，我正好看到一个很有意思的机型：捡屎手机壳。
它的创意是在手机壳背后装了一卷宠物拾便袋，这样狗主人出门遛狗时，就不会忘记带拾便袋。
但这东西并不是真的机型，而是宠物品牌 By Teddy 做的一条愚人节广告。没想到发出来以后，评论区里不少人都在认真追问：到底什么时候开卖？
从人们的反应来看，它似乎真有一些市面需要。于是，我决定用它来做这次测试。
一、获客
所有生意的开始，都是获客。
但这款机型同时横跨宠物用品和手机配件两个品类，到底应该卖给谁？我先让百度搭子分析，哪些渠道最可能成为它的客户。
它按客户类型、市面区域和采购决策角色，给潜在客户排了优先级：
确定方向以后，百度搭子又开始逐个搜索相关网站，最终整理出100条潜在客户线索，覆盖美国、英国、澳大利亚、加拿大及欧洲等市面。
然后对这100条线索进一步做了分析：
其中宠物用品专业渠道约45条，是最值得优先联系的一类；跨界渠道和进出口贸易渠道各约20条，平台资源约15条。
名单里还详细写了每家公司的业务规模和覆盖范围。例如它是服务 Amazon 卖家的批发商，还是覆盖数千家门店的分销商；是合适铺货的 B2B 平台，还是具备大量买家资源的展会平台。
这样笔者就能依据每家公司的业务特征，外观不同的开发策略。
依据前期调研，百度搭子先确定了机型的售价区间。出厂价USD3–5，批发价 USD 6–10，建议零售价 USD 15–25，MOQ为 300–500 件。
它一共生成了15套开发信模板：
这些模板并不是把同一份文案简单翻译一遍，面对不同情形，百度搭子有不同的话术。
例如面对宠物用品渠道，它会重点强调遛狗情形和袋卷的复购潜力，面对手机配件和礼品渠道，则突出机型的新奇感，面对展会和 B2B 平台，又会换成 OEM 供货的角度。
依据渠道分为8类英文模板，还有德语、西班牙语、意大利语、荷兰语、波兰语、日语和韩语版本，每封都附有中文对照，方便检查内容。
单看获客这一环，百度搭子的表现已经很不错了。
只需要给它一个机型，它就能自己判断从哪里切入，并持续把任务往下推进。
对小团队来说，它能接手大量琐碎、重复的工作，减少这些事务对团队精力的消耗，让有限的人手专注于更关键的事情。
二、搭建独立站
获客完成后，下一步就是把机型展示出来。
原机型只有几张参考图，我先让百度搭子调用 baidu-image-gen skill，补充生成机型特写。
然后我一次性让它搭建独立站，制作销售 PPT 和机型手册。
大约15分钟后，三份内容就全部交付了，还同时给出了 PDF 和 HTML 版本。整个过程中，我只微调了几张生成图片，其余的页面结构都是它独立完成的。
独立站总体使用低饱和度的莫兰迪色系，视觉风格与机型配色和宠物生活方式定位保持一致，既弱化了能力型机型容易产生的廉价感，也提高了品牌的亲和力。
页面的信息层级、机型动线和交互外观也比较成熟：使用者可以快速浏览不同款式及售价，最终进入询盘页面提交采购需要。
个人比较喜欢独立站里展示机型用法的这一部分，把抽取拾便袋的动作拆成了连续画面，使用者不需要阅读太多说明，就能快速理解机型怎么使用。
整个展示还带有一定的动态感，与传统机型网站里常见的静态摆拍相比，更容易让人记住这款机型，也把“随手一抽就能使用”的核心卖点展现得很直观。
机型手册的完成度也很高，总体结构符合海外采购商查看机型资料的习惯。
每款机型都有单独的介绍页面，客户可以清楚了解具体尺寸以及适配范围，还能看到包装与定制相关的信息。
很多最初没有给出的采购细节，也被主动补充了进去。
这样生成出来的手册已经具备较强的实用性，既能协助客户快速完成选品，也方便销售人员在后续询盘中直接引用。
销售 PPT 则更偏向采购提案，借助机型结构拆解和情形化展示，把值得买的原因讲得更直观，完成度很高。
百度搭子没有把独立站、机型手册和销售 PPT 当成三个孤立的外观任务，而是围绕同一套品牌分为，分别适配不同的情形。
这说明它理解一款机型该如何被包装，才能形成一套完整的对外销售体系。
在这一部分中，我对百度搭子最终交付的总体成效还是比较满意的。
唯一不太满意的是，独立站部分页面的信息密度有点高，需要手调，如果能进一步精简文案，总体浏览感受会更好。
三、整理询盘、跟单
做外贸最让人头疼的，往往不是推进某一单具体的交易，而是信息散落在不同渠道，随时都在变化。
客户可能在邮件里确认数量，又跑到 LINE 上修改颜色；刚谈完报价，供应商那边又传来新的生产进度。订单一多，光靠脑子根本记不住。
这时候百度搭子的双端同步能力就起作用了。我可以随时在手机上把询盘记录粘贴给它，让它帮我记住所有进度。
它还兼容语音输入，不想打字，可以直接跟搭子对话。
我干脆把10组不同客户的聊天记录全部扔给它。里面既有英文邮件，也有日语 LINE 对话，还混着询盘平台、付款记录以及供应商的生产反馈。
它先给了我一张可以依据进度不断补充的多维表格，每个客户的询盘都会成为一条独立项目。
刚开始沟通时，表格记录询盘来源；进入报价后，项目状态会随之变化；等到客户确认样品或者正式下单，后续的采购与交付进度又会继续接在同一条记录里。
让我惊喜的是，它还会把最近一次沟通压缩成一句摘要，并把当前卡住项目的难题单独标出来。
这样打开表格后，不需要重新翻聊天记录，就能立刻知道下一步应该回复客户，还是去催供应商。
另外，搭子还依据项目状态生成了看板和总览仪表盘，当前正在量产的订单、需要继续跟进的客户，以及已经浮现风险的项目，都能直接看到。
为了以后不用从头再教 AI 一遍，我又让百度搭子把这套跟单流程整理成了一个 Skill。
以后再收到新的询盘，只要调用这个 Skill，它就会按照同样的规则理解聊天记录，并把最新进展继续写入表格。
也就是说，这套跟单机制可以长期运行。虽然业务中的关键节点仍然需要人工确认，但作为一个随时在线的跟单助手，百度搭子的完成度已经相当高了。
四、财务经营分析
我给它准备了一份虚拟的季度财务账套。文件中一共有13张表，从客户订单一直记录到银行流水，同时还加入了库存变化和季度预算。
为了增加难度，我故意放入了一些跨季度订单，也保留了退款记录和冲销流水，看看它能不能理解这些数据之间的关系。
拿到文件后，百度搭子很快识别出这是一套由13张表组成的完整账套。
它先用 Python 核算第三季度的核心财务数据，再拆开B2B和DTC，继续追踪不同市面与机型的盈利表现。
让我意外的是，它还专门加入了异常核查步骤，会检查流水里有没有冲销。完成核算后，又继续评估渠道投放成效。
很快，它就给到了一份13页的季度经营分析报告。最让我满意的是，它会继续追查异常背后的原因，并给出对应的调整方向。
例如第三季度收入达到104.8万元，看上去已经完成预算。但报告继续往下拆，发现日本客户 WanLife 贡献了67.2%的B2B收入，却贡献了88.9%的B2B毛利。
与此同时，PawHaven虽然是第二大客户，毛利率却只有19.4%。这意味着公司的利润过度依赖单一客户，部分订单看起来卖得多，实际并不赚钱。
现金流部分也分析得很到位。经营现金流暂时为负，报告进一步追查后发现，约21.7万元的平台货款还没有结算，这笔钱占全部资金占用的71.3%。因而，现金流变差主要来自回款时间差，暂时不代表经营浮现难题。
它还发现CLIP期末库存达到619件，按照当前销量需要接近7个月才能卖完，于是直接建议减少补货，并借助组合促销加快去化。
报告最终把财务数据落到了具体经营动作上，这一点很实用。
不过，这份报告的部分判断还是稍微激进了一些。例如它认为 Global Sources 的投入效率最高，但84.3的ROAS主要来自 WanLife 这一笔大单，样本量还不够多。
在真实情况中，还是需要人类开展核验。
实测下来，我认为百度搭子的经营分析能力已经可以用在实际业务中，可以帮小团队快速看清经营状况，并提前发现一些容易忽略的难题。
五、总结
回想 2022 年，那时笔者使用 AI ，基本还是问一句，它回答一点，再由人复制粘贴到不同软件里。AI更像一个聪明的聊天框，真正把事情做完的仍然是人。
短短几年，这种关系已经发生了很大变化。
现在只要把目标和资料交给 AI，它就可以自己理解任务，调用合适的工具，持续推进。
更关键的是，AI正在变成一站式工作台。过去分散在不同软件里的工作，如今可以在同一个地方连续完成。
前一步的结果可以直接成为下一步的基础，整个业务流程也真正被串了起来。
对中小团队来说，这种变化尤其关键。很多过去因为人手不够而被搁置的事情，现在终于有机会真正落地。
人少，不再天然意味着做不了复杂的事，这或许才是 AI 最值得期待的地方。
从这个角度看，AI Agent 带来的变化才刚刚开始。
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