官网充 28 块钱百万 token，有人用 1.9 块拿下了同款模型

写代码的人这两年应该都碰过这个选择题：选哪个模型？

选 DeepSeek 吧，便宜是便宜，但写复杂项目有时候差点意思。选 GPT 吧，好用是好用，价格摆在那，一个月下来账单够吃几顿好的。选智谱的 GLM 吧，能力确实强，但一看价格又缩回去了。

GLM-5.2 最近很火。

智谱最新的旗舰模型，1M 上下文，号称能吞下整个项目代码库，一次任务从需求到部署全干完。代码能力拉满了。去官网看了一眼价格——输入 8 块/百万 token，输出 28 块/百万 token。

写一篇文章可能就几毛钱，但要是天天用、大量用，一个月下来不是小数目。

前几天发现一个事：有人在云知声的平台上用 1.9 块就拿下了 GLM-5.2，还送了一堆其他模型。

● 平台叫 Token Hub

云知声做的 MaaS 平台，说实话以前对云知声的印象还停留在语音识别那块的，没想到他们搞了个大模型聚合平台。支持的模型还挺全：

 - 文本旗舰：U2（云知声自研）、GLM-5.2（智谱）、Kimi K3（即将上线）
 - 医疗模型：U2-Med、U1-OCR-Med
 - 语音模型：ASR、TTS、声音克隆
 - 视觉模型：OCR 

关键是这些模型全在一个套餐里，不用每个单独付费。

● 算一笔账

先看智谱官方的价格：

GLM-5.2 输出 28 块/百万 token，写一篇几千字的文章，输出大概几千 token，算下来几毛钱一篇。看着不多，但如果每天都用，一个月干下来几十块到上百块，也不算少。

再看 Token Hub 的套餐：

1.9 块一个月，1.8 亿 Credits，GLM-5.2、U2、语音、OCR 全包。

对比一下就懂了。在智谱官网充 28 块只够买 100 万输出 token。在 Token Hub 花 1.9 块，拿到的是一整个月的套餐，里面装的模型还不止一个。

当然计费逻辑不一样。官网是按量计费用多少扣多少，这里是套餐制 Credits 共享。但 1.9 块这个数字放在那，怎么看都是碾压级的。

● 实测了下 GLM-5.2 和 U2

云知声还把自家的 U2 和 GLM-5.2 做了个组合：U2 管 Agent 能力，GLM-5.2 管代码能力。

U2 的 benchmark 数据摆在那：

U2 的参数不大——稀疏 MoE 架构，266 亿总参只激活 10B——但几个关键维度都跑赢了同级别的竞品。

GLM-5.2 就更不用说了，智谱最新的代码旗舰，1M 上下文，项目级别的代码工程能力。这俩放一起，一个管 Agent 调度，一个管代码生成，日常开发和写作基本全覆盖了。

● 怎么用

流程很简单，三步：

第一步，去 maas.unisound.com 注册，订 Lite 套餐，1.9 块。

第二步，控制台拿 API Key 和 Base URL。Base URL 是 https://maas-api.unisound.com/v1，兼容 OpenAI 格式。

第三步，配到常用的工具里。Claude Code、OpenCode、Cursor、或者自己写的脚本，直接替换 Base URL 就行。

如果想在 cc-switch 这类路由工具里配，模型 ID 填 u2 或者 glm-5.2，跟 OpenAI 格式一样的接法。

● 说几句实话

1.9 块是首购价，次月续费是 19 块。19 块一个月 1.8 亿 Credits，对于日常写代码、写文章来说，正常使用根本用不完。

说是 1.9 块拿下 GLM-5.2，更准确的说法是 1.9 块拿下了整个平台的访问权，GLM-5.2 只是里面其中一个模型。

还有一个注意点：Credits 换算规则对不同模型可能不一样，订阅之前看一眼详情页的说明比较好。

但话说回来，1.9 块买不了吃亏买不了上当。一杯蜜雪冰城的钱，换个平台试一个月，GLM-5.2、U2 全都能用，不香吗？

● 附：各模型价格参考（按量计费）

怕有人需要按量计费的方案，也列一下：

按量计费适合用量不稳定、怕绑死套餐的人。但要是确定每个月都用，套餐比按量划算太多。