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做个带 AI 的应用,最烦的不是写代码。写代码有热情,但算账没有。
云资源多少钱、AI 模型问一句多少钱……每一项都要单独买、单独管,项目还没上线,账单先看晕了。
这次升级解决了什么
CloudBase 对计费方式做了一次升级:资源点现在可以直接抵扣 AI 模型的 Token 用量。
资源点成为统一的计费单位,云资源消耗与 AI 调用都从同一个池子扣减。你只需要管理一份额度。
资源点是什么
一句话:资源点 = 云开发的统一货币。数据库、云函数、存储、流量、AI 调用所有云资源,可以通兑,如果不够,还可以加购资源点包或开按量付费。
扣费顺序:套餐 → 资源包 → 按量。
1000 点 = 1 元,10000 点 = 10 元
新用户:选择一个套餐即可开始
新用户进入控制台后,选择任一全栈开发 Plan 套餐,资源点计费默认开启,即可直接开发。
我们提供三档套餐,按规模选择其一即可,无需自行组合:
- • 个人版 ¥19.9/月(限时优惠) 40,000资源点相当于约 200 万次数据库调用,或约1.9 亿 tokens*(DeepSeek-V4-Flash 输入),附 4GB 容量,自己练手、第一次试用够了。
- • 标准版 ¥199/月,330,000资源点
- 相当于约 1600 万次数据库调用,或约 15亿 tokens*(DeepSeek-V4-Flash 输入),附 300GB 存储流量,能接微信支付。适合独立开发者、一人公司。
- • 企业版 ¥999/月 1,500,000资源点相当于约 7500 万次数据库调用,或约69亿 tokens*(DeepSeek-V4-Flash 输入),附独享数据库 + 企业微信集成。适合团队与企业级应用。
*Token换算说明:按 DeepSeek-V4-Flash 直供模型、80% 输入命中上下文缓存估算(缓存命中 20 点/百万 tokens,未命中 1000 点/百万 tokens)。实际缓存命中率因使用场景而异,仅作参考,具体以官网资源点价格文档为准。
开发完成后,你将获得可公开访问的线上地址,可直接分享给任何人访问,而非仅限本地预览。
老用户:余额与有效期完整保留
我们已为存量用户准备了平滑的迁移方案,原有 Token 资源包持续有效。
- • 旧套餐用户:在控制台手动切换至资源点计费后,Token 资源包余量将自动转换为资源点,有效期原样保留,额度一分不少。
- • 资源点套餐用户:现有 Token 资源包可继续正常使用;2026 年 8 月 31 日前未消耗的部分,将自动转入通用资源点包,无需任何手动操作。

切换路径:控制台 → 套餐用量页 → 切换资源点计费,一步即可完成。
Token 怎么用资源点付
调用 AI 模型时,输入和输出会换算成 Token,直接从资源点里扣,不用再买 Token 包。
各模型单价以「资源点 / 百万 tokens」标。支持的主流模型如下:

模型完整列表(包括 GLM-5.1、Kimi-K2.6、MiniMax-M3、Qwen3.5-Plus 等)见 AI 控制台 → 生文模型。
跑在套餐里,等于大模型也打折
资源点本身在套餐里有折扣,所以用套餐内的资源点去调 AI,相当于大模型也打了折。
算个账:
DeepSeek-V4-Flash:这个模型的官方标价是:输入 ¥1/百万 tokens,输出 ¥2/百万 tokens。如果你买的是个人版套餐(¥19.9/月,40,000 点),每 1 个资源点相当于 ¥0.00498,比按量便宜一半。
按这个折扣价去调 DeepSeek-V4-Flash,等效价格就是 输入 ¥0.5/百万 tokens,输出 ¥1/百万 tokens。
一次对话输入 5k + 输出 2k tokens,原价 ¥0.009,套餐内实际只花 ¥0.0045。
相当于,一分钱调用2次。
用什么模型不用提前决定
在 AI 控制台启用所需模型后,调用时通过 model 参数指定即可,扣点路径完全一致。需要切换模型也不影响余额管理。

写在最后:如何使用Token
场景一:在 WorkBuddy 里配置自定义模型
step 1:打开对话任务 → 模型配置 → 添加自定义模型


| 配置项 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| Base URL | 大模型 API 的请求地址 | https:// |
| API Key | 访问大模型 API 的密钥 | 控制台 → 环境配置 → API Key |
| Model | 具体的模型标识符 | deepseek-v4-flash 无论选哪个模型,一定要准确复制 |
step2:获取环境id
控制台 → 查看环境 → 复制环境 id
step3:获取 Base URL 和 API key
控制台首页:AI开发工具 → AI工具中使用Token → 复制 Base URL 和 API Key

AI栏:控制台→ AI → 生问模型 → 复制 Base URL 和 API Key
step4:点击保存配置

step5:配置完成,在工作去开始对话,验证模型是否生效
Cursor、Cline、Claude Code 配置方式相同,Provider 选 OpenAI Compatible,填 Base URL 和 API Key 即可。
场景二:小程序端直接调用

流式调用,适合实时对话、长文本生成:
const model = wx.cloud.extend.AI.createModel("cloudbase");const res = await model.streamText({data: {model: "deepseek-v4-flash",messages: [{ role: "user", content: "介绍一下李白" }], }});forawait (const text of res.textStream) {console.log("文本片段:", text);}换模型只改 model 字段:
model: "minimax-m2.7"// MiniMaxmodel: "glm-5v-turbo"// GLMmodel: "kimi-k2.6"// Kimi计费应当为开发服务。这次升级的目标只有一个:让你不必为额度分心,把时间留给真正重要的事——把产品做出来。
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