Agnes 再升级:百万上下文 + 4K 生图,全免费!免费三周狂烧 3 万亿 Token


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Agnes 再升级:百万上下文 + 4K 生图,全免费!免费三周狂烧 3 万亿 Token

我一直觉得,AI 烧钱这个事,跟我没关系。

那是大厂的事。是投资人的事。是 Sam Altman 半夜睡不着觉的事。

我?我就是一个蹭免费的。哪家不收钱我用哪家。Claude 用一阵免费额度,GPT 用一阵 free tier,谁开了新模型我就溜达过去薅一把。

说实话我没啥忠诚度。

但 Agnes 这个事,让我有点上头了。


3 万亿 Token,什么概念?

我算了一下,假设你一天写一万字的 prompt,每字大概折算成 4 个 token,就是一天 4 万个。3 万亿除以 4 万,等于……我懒得算了。反正就是好几千年。

Agnes 再升级:百万上下文 + 4K 生图,全免费!免费三周狂烧 3 万亿 Token

但 Agnes 把它白送给用户了——从上线到现在,三周不到,全平台跑掉了 3.12 万亿个 token。

不是免费试用,是无限期、不限量、全球可用的全免费。

你说这公司图啥?我也不知道。但我觉得这事儿值得掰扯一下。

三个模型,全部免费

Agnes 现在挂出来的东西很简单:

模型 用途 亮点
Agnes-2.0-Flash 文本对话 百万上下文窗口
Agnes-Image-2.1-Flash 文生图 支持 4K 输出(灰度中)
Agnes-Video-V2.0 视频生成 也是免费的

没有分级套餐,没有 "每天免费 50 次,之后按量计费"。

就是打开就能用,用多久都行。API 和网页版同步免费——对,API 也是免费的。

你要拿它搭个 bot、写个自动回复、跑个批量任务,通通不收钱。OpenAI 兼容 API,代码一句话都不用改。

百万上下文不是噱头

现在大家都在卷上下文长度。动不动几百万 token,但真正能稳定用到 100K 以上的不多。

Agnes-2.0-Flash 这个百万上下文,我实测了一下——把一篇 4.6 万字的长文档丢进去,让它从头复述细节,再问中间的冷门信息点,基本都对得上。

上下文占用才 18%。

说实话,对大多数人来说,10 万 token 的上下文就已经够用了。百万上下文真正的价值不是让你一次塞一百万进去——而是你不用再焦虑 "长度够不够"。

你写 prompt 的时候心态是不一样的。敢给更多上下文,敢让模型记住更多细节,不用反复丢 "前面说的你还记得吗"。

那种 "不用省着用" 的感觉,确实挺爽的。

4K 生图也在路上了

图像这边也悄悄做了升级。

Agnes-Image-2.1-Flash 现在可以输出 4096×4096 的超高清了。我试了一下,prompt 完全不变,就改了 size 参数,从 1024×1024 换成 4096×4096,出来的图细节多了一截。

不过这个功能还在灰度,不是所有人都能用到。什么时候全量开放,没说。

但至少方向是好的——不是卡你分辨率逼你充钱,而是反过来:给你更高的上限,不收钱。

新加坡来的 "鲶鱼"

Agnes 背后的公司叫 Sapiens AI,新加坡的。

说实话我不太关心是哪国的。我只关心一个事:它能不能活下去。

免费是最难持续的商业模式。没有之一。

3 万亿 token 的算力成本,就算自己搭了推理集群,也不是个小数目。Sapiens AI 肯定有自己的算力优势或者某种补贴——但具体是什么,没人说得清。

作为用户,我的态度很明确:能用一天算一天。免费的时候使劲用,哪天它撑不住了也不意外。

毕竟,上一个这么玩的团队,现在已经成了 OpenAI 的对手盘。

说句实话,我现在写文章、写代码、生配图,都走 Agnes 了。不是因为它是最好用的——而是因为它不收钱,我不心疼。不心疼的时候,反而用得最多。

Agnes 有没有自己的问题?当然有。模型精度不如 GPT-4o 和 Claude 4,中文生图的稳定性有时候飘一下。

但你要知道——

它是免费的。

免费的,能稳定跑一个月,能出百万上下文,能出 4K 生图。

这不是技术问题,这是心态问题。

你愿意花多少钱跟 AI 对话,决定了你愿意拿 AI 做什么事。免费的,你什么都敢试。收费的,你每次都在算 "这值不值"。

Agnes 把 "值不值" 那个问题,直接帮你删掉了。

这是我最近最愿意推荐给身边人的一个产品。

不是因为它最牛。是因为它让我觉得:原来免费的,也能这么好用。

 

 

 

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