你是不是也刷到了 Codex 的演示视频，看着别人一句指令就能自动生成代码、修 Bug、写测试，馋得不行？

结果打开官网一看——需要 ChatGPT Plus 订阅，每月 20 刀起步。

别急，今天教你一招：不用 OpenAI 账号，不用花一分钱订阅费，照样跑起 Codex 桌面版。

秘密武器就是：配置第三方模型。

什么是 Codex？

先简单科普一下。Codex 是 OpenAI 官方出品的AI 编程 Agent，它可以：

• 🔧 自动写代码：你说需求，它帮你实现
• 🐛 自动修 Bug：报错信息丢给它，它自己定位并修复
• 🧪 自动写测试：帮你补全单元测试
• 📂 操作整个项目：读文件、改文件、跑命令，全自动

以前这些只能在网页端用，现在 OpenAI 推出了桌面客户端，体验更丝滑。

但问题来了——默认只能用 OpenAI 自己的模型，而这些模型需要付费订阅。

好消息是：Codex 支持自定义模型提供商，也就是说，你可以接入任何兼容 OpenAI API 格式的第三方模型。

准备工作

第一步：下载 Codex 桌面客户端

前往官方下载页面：

👉 https://openai.com/codex/

支持 Windows / macOS / Linux 三端，下载安装即可。

第二步：获取第三方模型的 API Key

这里以 MiMo 模型（小米大模型团队出品） 为例。

MiMo 目前提供了兼容 OpenAI 格式的 API 接口，注册后即可获取 Key。当然，你也可以选择 DeepSeek、通义千问、Moonshot 等任何兼容 OpenAI API 格式的模型服务商——配置方式完全一样，只是换一下地址和 Key。

核心配置：一文搞定

安装好 Codex 客户端后，你需要编辑一个配置文件。

配置文件位置

💡 如果 .codex 文件夹或 config.toml 文件不存在，手动新建即可。

配置内容

用任意文本编辑器（记事本、VS Code 都行）打开 config.toml，粘贴以下内容：

``toml

web_search = 「disabled」 # 暂时禁用网页搜索（mimo 暂不支持） model_provider = 「mimo」 # 指定模型提供商名称 model = 「mimo-v2.5-pro」 # 指定具体模型 model_reasoning_effort = 「max」 # 推理强度拉满 disable_response_storage = true # 禁用响应存储（保护隐私） preferred_auth_method = 「你的 API_KEY」 # 替换成你的 Key

============ 模型提供商配置 ============

[model_providers.mimo] name = 「mimo」 base_url = 「https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1」 # MiMo 的 API 地址 wire_api = 「responses」 # 使用 responses 协议 ``

⚠️ 注意：把 preferred_auth_method = 「你的 API_KEY」 替换成你实际的 API Key！

配置完成后

重启 Codex 客户端，就能正常对话了！

效果展示

配置完成后，打开 Codex，你会看到模型已经切换为你配置的第三方模型：

Codex 界面显示已切换为 mimo 模型

界面和官方模型体验一致，该有的功能一个不少。

对了，安装到这里，你会发现插件商城里啥也没有，这时候你不用上网查了，你只需要告诉它，“我的插件商城没有插件”，然后codex会自动修复的。

进阶：如何接入其他模型？

上面用的是 MiMo，但你可以用任何兼容 OpenAI API 格式的模型。只需改三个地方：

接入 DeepSeek

``toml model_provider = 「deepseek」 model = 「deepseek-chat」 preferred_auth_method = 「你的 DeepSeek_API_KEY」

[model_providers.deepseek] name = 「deepseek」 base_url = 「https://api.deepseek.com/v1」 wire_api = 「responses」 ``

接入通义千问（阿里云）

``toml model_provider = 「qwen」 model = 「qwen-plus」 preferred_auth_method = 「你的通义千问_API_KEY」

[model_providers.qwen] name = 「qwen」 base_url = 「https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1」 wire_api = 「responses」 ``

接入 Moonshot（月之暗面）

``toml model_provider = 「moonshot」 model = 「moonshot-v1-128k」 preferred_auth_method = 「你的 Moonshot_API_KEY」

[model_providers.moonshot] name = 「moonshot」 base_url = 「https://api.moonshot.cn/v1」 wire_api = 「responses」 ``

配置规律总结：

1. model_provider — 随便起个名字，和下面 [model_providers.xxx] 的 xxx 对应
2. model — 填该服务商的具体模型名称
3. base_url — 填该服务商的 API 地址（通常在官方文档里找）
4. preferred_auth_method — 填你的 API Key
5. wire_api — 一般都填 「responses」，兼容性最好

常见问题

Q：配置完重启没反应？ A：检查 config.toml 路径是否正确，文件名是否写对（是 config.toml 不是 config.toml.txt）。

Q：报错说 API Key 无效？ A：确认 Key 没有多余空格或换行，确认 Key 对应的服务商和 base_url 匹配。

Q：wire_api 填什么？ A：大部分兼容 OpenAI 格式的服务商填 「responses」 即可。如果报错，试试改成 「chat」。

Q：可以用免费额度吗？ A：取决于服务商。MiMo、DeepSeek 等通常有免费额度或低价套餐，比 ChatGPT Plus 便宜得多。

总结

花最少的钱，用最强的 AI 编程工具。

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