你有没有想过
如果把当前免费的网页版 AI 打包成API KEY，咱是不是就Token自由了？
*UP 曾经就是这么干的，采用RPA白嫖网页版AI（豆包、KIMI）
Dulus 项目，大约 12K 行代码，打包成一个 2.5 MB 的 wheel
可以接 OpenAI、Groq、Bedrock、Ollama 本地模型
🐂🍺的是甚至直接劫持 Gemini 的免登访客会话、Claude.ai 的网页版、Kimi、通义千问、DeepSeek。
项目创建不到两周。
核心武器叫 WebBridge。
WebBridge：把网页聊天变成 API
原理很简单。
Dulus 用 Playwright 在后台打开浏览器，截获你输入的内容和模型返回的回答，把这些前后文重新注入到终端里的 CLIagent。
你打开浏览器，模型以为你在跟网页聊天。实际上 WebBridge 已经截获了完整的对话流，把模型输出解析成 tool call、代码片段、文件操作指令，全部传递给终端里的 agent 去执行。
这意味着你可以免费使用任何网页版 AI 模型，同时获得完整的 agent 能力。Gemini 的访客模式甚至不需要登录，打开网页就能开始用。
这不就是无敌了吗？还没完呢~
圆桌会议：多模型同时辩论
Dulus 有一个叫 Mesa Redonda（圆桌）的功能。
你提问题，它可以同时发送给多个模型。Claude 说一套，Gemini 说一套，通义千问再说一套。Dulus 把三个回答汇总、对比、融合，给出一个综合结论。
就像一场真正的圆桌讨论，而不是单向问答。
这个功能在 v0.2.89 版本就已经实现，目前支持通过 LiteLLM 网关接入 100+ 个后端的调度。
工具生态：30+ 内置工具
它能做的事远不止聊天。
内置 30+ 个工具，包括文件读写、Bash 命令执行、仓库 grep 搜索、网页浏览、截图 OCR、语音输入输出、Telegram 桥接、MCP 协议支持。还有一个 MemPalace 语义记忆系统，可以记住你之前的对话和项目上下文。
更关键的是，任何 Python 仓库都可以变成它的插件。
你想让它查股票价格？安装 yfinance，reload 插件，直接问 NVDA 或 S&P 500 的实时数据。它把这个能力叫做 adapt any python repository。
安装使用
# 项目网址：https://kevrojo.github.io/Dulus/# Githubhttps://github.com/KevRojo/Dulus
# Linux / macOS / WSL / Termux:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/KevRojo/Dulus/main/install.sh | bash# Windows (PowerShell):irm https://raw.githubusercontent.com/KevRojo/Dulus/main/install.ps1 | iex
作者：多米尼加的独行侠
KevRojo 是唯一的贡献者。
他在 README 里用很大一段文字说明了一个问题：$DULUS 代币。
这不是社区先炒起来他再跟进的。社区有人先发了代币，但他看到早期投资者可能被割，就自己发了一个官方的，把创建者奖励锁在链上。他说自己不会卖。
代币的路线图也很清楚：开源版永远免费，代币只用于商业层——云端实例、多用户工作区、模型 credits、Pro 订阅。持有量达到阈值自动享受折扣。顶层持有者可以投票决定功能优先级。
这既是一种保护，也是一种矛盾。
一方面他坚持开源免费。另一方面他在同一项目里推销自己的代币。读者会问：这到底是公益还是营销？
它的极限在哪里
先说 ToS 红线。
WebBridge 的核心逻辑是劫持网页版 AI 服务的会话流。Gemini 和 Claude.ai 的服务条款明确禁止自动化抓取和代理转发。Anthropic 已经针对 Claude Code 的"额外使用"场景推出了付费墙。Dulus 的玩法随时可能触发账号封禁。
这已经不是工具问题了。这是一场游击战。
再说性能瓶颈。
WebBridge 依赖 Playwright 的浏览器实例，每个请求都要经历页面渲染、DOM 解析、文本提取。延迟比原生 API 高出数倍。复杂工具链调用时，一次完整的 agent 循环可能需要几十秒。
对比 Claude Code 原生的 token 级流式响应，WebBridge 的方案更像在模拟层里跑——能工作，但不够丝滑。
WebBridge 不会消失。即使用户被封、服务升级反爬，总有人会继续写下一个代理、下一个劫持、下一个免费的桥。
代码不会妥协。
这么好的东西，不点个赞吗~
信息来源
1. https://github.com/KevRojo/Dulus — 项目仓库
2. https://pypi.org/project/dulus/ — PyPI 包
3. https://x.com/KevRojox — 作者 X